Big Data

Finanziabile 50%

Cosa sono i Big Data? La gestione di grandi volumi di dati per decisioni aziendali strategiche. Scopri come finanziarli con il Voucher Digitalizzazione 2026.

Definizione Tecnica

Indica l'insieme delle tecnologie e dei metodi analitici per gestire volumi massicci di dati (strutturati e non) che superano le capacità dei database tradizionali. Permettono di estrarre informazioni preziose per prevedere trend e comportamenti del mercato.

Approfondimento Strategico

Il termine Big Data non si riferisce solo alla quantità di informazioni, ma alla capacità di analizzarle per generare valore. Si definisce solitamente attraverso le "4 V": Volume (quantità enorme di dati), Velocità (generazione e analisi in tempo reale), Varietà (dati provenienti da sensori, social, documenti, video) e Veridicità (qualità e attendibilità del dato). Per un'azienda, i Big Data sono la materia prima per alimentare l'Intelligenza Artificiale e la Business Intelligence.

Per una PMI italiana, approcciare i Big Data significa smettere di basare le decisioni solo sull'intuizione. Analizzando i dati di produzione, le abitudini di acquisto dei clienti o l'efficienza della catena di montaggio, l'impresa può individuare sprechi invisibili o nuove opportunità di vendita che prima erano nascoste nel "rumore" di fondo dei dati non analizzati.

Opportunità per le piccole e medie imprese

Manutenzione Predittiva: Analizzando i dati provenienti dai macchinari industriali, è possibile prevedere un guasto prima che avvenga, evitando costosi fermi produzione.
Personalizzazione dell'Offerta: Gli E-commerce avanzati usano i Big Data per consigliare prodotti specifici ad ogni cliente, aumentando drasticamente il tasso di conversione delle vendite.
Ottimizzazione Logistica: Analisi dei flussi di magazzino e dei percorsi di consegna per ridurre i tempi di spedizione e il consumo di carburante.

Nel contesto del Bando Digitalizzazione, i progetti basati sui Big Data sono considerati ad alto valore tecnologico. Il voucher finanzia sia l'acquisto di piattaforme software di analisi (spesso fornite in modalità SaaS/Cloud), sia l'integrazione di sistemi di raccolta dati (sensori IoT), oltre alla formazione necessaria per trasformare i dipendenti in figure capaci di interpretare correttamente queste informazioni.